Magi KG

自主学习的知识图谱。一个持续增长并不断更新着的数据库,包括了各行各业的实时知识,从各个角度都符合一个开放领域知识图谱的定义。

Magi Zero

无需训练样本的通用信息提取引擎。将任何领域的文本中蕴含的知识提取成结构化的数据。

Magi One

可通过少至一个样本定制的提取引擎。定制模型所需训练数据极少,甚至可以仅有一个。

Magi 重新定义了
知识图谱构建流程

Magi paradigm

自研技术

自然语言理解

Ireul

信息抽取神经网络

从纯文本中提取潜在知识片段。

Leliel

查询理解神经网络

透彻理解自然语言提问。

Tabris

阅读理解神经网络

为自然语言提问找到恰当的回答。

搜索引擎基础架构

Ramiel

互联网级别的搜索引擎

大规模、高性能、低成本。

Arael

跨语言文本处理管线

轻松处理超过 170 种语言。

Matarael

分布式抓取系统

抓取、分析、严守标准。

“我们不走捷径。”

自主研发

我们相信真正的人工智能公司不应仅仅是做 SOTA 模型的组装、销售与维护。我们选择聚焦尚不成熟的领域,尤其是难度更高的,而不是拼凑现成的成熟方案。

独有数据

人工智能行业天然由数据驱动,但太多精力被挥洒在通过现成的数据集训练人工智能了。 从产品需求出发,我们坚持内部孵化数据集,并且不使用用户数据进行训练。

扎实工程

相较于不断调参以求在各种排行榜上跑出零点几个百分点的优势,能为大众直接提供产品是更有裨益的。 经过近十年的研发,我们希望实现前沿自然语言处理技术的大规模应用。