magi.com 使用帮助
欢迎使用 magi.com!该服务是综合了 Magi 现有技术储备,为公众提供服务的知识引擎。更多关于 Magi 项目、背后技术以及愿景的信息可以在这里了解。
magi.com 的用法
与您习惯使用的其他互联网产品类似,magi.com 的搜索也是通过搜索框发起的。与传统搜索引擎不同,您无需将问题拆解为关键词,而是可以直接询问完整的问题,或者输入想了解的人、事、物、概念等等。
您可以点击下列链接来直观地感受 magi.com 能提供的独特搜索体验:
- 对同名实体的归并与消歧义:王伟、猪八戒
- 对问题的直接回答:谁收购了波士顿动力?
- 对问题意图的推断:奶茶里面有什么?
- 对数值的识别与处理:尼米兹级最高航速
- 对语义的深度理解(例如语言无关性):What’s the density of ice?(冰的密度是多少?)、อาหารประเภทใดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้(东南亚有哪些美食?)、Qui a inventé la première voiture au monde?(谁发明了世界上第一辆汽车?)
您可以在搜索框中输入任何您感兴趣的内容,或者直接在搜索框中提问,之后按回车键,或者点击搜索框右侧的箭头,或者选择一条联想出来的关键词点击,magi.com 将根据您的输入为您生成对应的结果页。
magi.com 搜索结果的展示
magi.com 的搜索结果页是根据您的输入自动生成的。如果 magi.com 在自己学习到的知识库中发现可能与您的输入相关的,或者能解决您输入的问题的,或者其他 magi.com 认为适合展示给您的知识片段,将以特定的形式优先展示给您;如果 magi.com 未能在知识库中发现合适的内容,它将尝试从来源文本中发现最符合您输入的片段,可能是能够直接回答您的问题的语句,也可能是其他有关的文段,直接展示给您。不论是以哪种方式呈现的结果,magi.com 都致力于省去您从累牍连篇的来源文本中寻找答案的时间。
知识结果
实体结果
当 magi.com 认为一个特定实体(可能是人、事、物、概念等等)最符合您的潜在需求时,将为您展示“实体”类结果,包括该实体的多维度信息。
由于页面篇幅有限,magi.com 无法将全部信息完整列出,针对您感兴趣的部分您可以点击 “展开” 以获得更多信息。
实体名称(
A
):该实体的名称。同名实体整合(
B
):由于不同的实体可能重名,magi.com 会根据学习到的知识的上下文语境,将同名的实体再次进行区分。其中 “综合” 选项展示的是未经区分的所有同名实体的信息,而 “综合” 右侧的各个选项可以用于切换展示同名实体在不同语境下的信息,例如不同领域的同姓名人物、公司名称又是常见水果等等情形。另外,在最后通常会有一个 “待定” 选项,其中收录的是信息量尚不足以归类至之前各个选项的知识。选择适当的标签可以仅展示特定语境下的实体的信息。优先展示选项(
C
):可以选择 “可信度优先” 或者 “时效性优先” 两种展示实体详细信息的顺序,前者会优先展示有 magi.com 认为可靠性更高的内容,后者则会优先展示新学到的内容,默认选项为 “可信度优先” 。
在选择了特定语境之后,下方的实体详细信息中,有描述、属性、标签、近义项这几个维度。它们具体指:
描述(
D
):通常是一段对于这个实体的描述,可能是定义、介绍、宣传语等等。属性(
E
):指的是该实体的某项属性,大多情况下可以认为 “实体” 的相应 “属性” 是之后颜色标记部分的内容。为了简明,在此类结果展示中,每个属性只会显示几个结果。标签(
F
):指该实体可以被分为的门类。近义项(
G
):指的是该实体其他被广泛认可的名称、别名或非常相近的实体。
集合结果
当 magi.com 认为有一系列知识片段能够直接回答您的问题,或者与您输入的内容高度相关时,将为您展示一系列知识片段构成的“集合”。“集合”中的每一项都是经 magi.com 判断满足特定条件的知识片段。由于篇幅的限制,集合往往无法展示所有满足该条件的知识片段。
知识片段的详情页
前述所有结果中的知识片段都可以通过点击进一步互动,展开的详情页中包括了更多信息方便您进一步查询。下面列出各主要部分的简单介绍,关于详情页的更详细解释,以及背后的技术考量,请参考对 magi.com 知识片段详情页的深度解读。
可靠性评分(
1
):仅表示 Magi 对自身提取信息过程可靠性的估计,不应解读为事件发生概率等含义。了解更多知识片段(
2
):体现被激活的具体知识片段。了解更多语境(
3
):该知识片段仅在特定语境中成立,用于区分同名实体。了解更多数值(
4
):Magi 对于可能含有数值信息的内容,会尝试提取其数值并转换为标准单位。了解更多趋势(
5
):该信息被学习到的频次随着时间变化的曲线。图像仅示意相对趋势。了解更多脉络(
6
):关键时间点上较具有代表性的出处,按时间排序。了解更多来源(
7
):Magi 对学习到的知识会进行交叉验证:若某一信息被更多来源以不同的形式表达,则可被认为经过了更多人的验证,因此更加可靠。了解更多
直接回答
尽管 magi.com 会尽力找出能够回答用户提问的知识结果,有的时候找出的结果也并不能完全匹配用户想找到的答案。此时,magi.com 会尝试从收录的来源中直接寻找合适的文字片段作为回答展示给用户,相应文字片段会以引号标记的形式展示在结果页中,下方是其来源,以及来源中文字片段节选,便于查询验证。
来源文本片段
在知识结果和直接回答类结果以外,magi.com 也会提供来源文本片段作为补充信息。与传统搜索引擎匹配关键字的做法不同,magi.com 会根据用户输入的问题或短句的语义来匹配用于展示的文本片段。直观来讲,magi.com 提供的来源文本片段中可能并不完全包括甚至完全不包括用户输入的文本,但各片段都是经过挑选,能从语义角度贴合用户输入的,包括但不限于回答问题、补充信息等。
有的时候,在来源文本片段中会有以下划线及特殊颜色标记出的片段,此标记的含义是该片段是这段文本节选中与用户输入最为相关的部分。开发团队一直以来都认为,重复地展示包含用户输入内容的部分,并不是高效的信息展示方法,还可能由于关键词匹配广告等原因造成更差的用户体验,因而选择了 magi.com 这样的对文本进行选段和高亮标记的展示逻辑。