知识工程


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在各种组织运行期间,其内部会积累大量的知识、经验,并以多样的形式存于过往的文件、通信往来等介质中。当面对新问题的时候,这些过往的知识和经验哪怕并不能直接解决既有的问题,也往往能提供显著的帮助。通过知识工程将过往经验总结成结构化的方便查阅的体系,能大大提升效率,并减少对关键专家的依赖。

在知识工程的一些重要环节,例如文档整理和信息查询,Magi 都有相应的工具可以协助提升效率。

  • Magi ZeroMagi One 能够在没有、或者极少量训练样本的情况下,协助将各类文件中的非结构化信息提取成结构化信息,方便整合为更加便于检索的知识库等形式;
  • Leliel 能够将非标准的提问,包括自然语言的提问以及各种短语片段,进行拆解、识别意图、补足缺失成分等,从而更方便与知识库中的知识进行比对、而且可以进行更为合理的相关性排序;
  • Tabris 可以从语义角度来匹配提问与回答,而非进行机械的关键词匹配,许多用户反馈前者提供的信息相对后者相关度更高,能更高效地解决各类提问;
  • Magi HQ 能够在企业内网以企业内部文档作为知识来源直接构建整个 Magi 系统,为企业带来如 magi.com 的高效搜索体验。