Ireul

能够理解自然语言文本中知识的神经网络开放信息抽取模型

穷尽式开放领域信息提取

Ireul 使用多组神经网络和专门设计的假设空间搜索算法,实现对深层语义特征的利用,并能穷尽提取文段中所有可能形成知识片段的文字组合。相应能力可被应用于知识库的自动构建以及不同类型的商业智能。

少量资源即可支持跨语言

Ireul 的结构与算法支持在极少训练资源的情况下进行跨语言适配,而且已经在零资源的情况下应用于数种语言并取得了令人满意的成果。

没有人工设定规则、没有角色标注、没有依存分析、没有……

与传统信息抽取系统相比,Ireul 摒弃了许多常用的但限制泛化能力的环节,从而能够理解信息重叠、长距离关系等复杂情况。

以下产品正在使用 Ireul

其他可选语言: English