Tabris

能回答自然语言提问的机器阅读理解系统

多一个角度看待问题

Tabris 被设计用来支持 Magi 独特的直接回答用户自然语言提问的功能。与典型的 SQuAD 任务目标不同,该模型会同时关注两类结果:相关性较高且表意完整的重点段落,以及逻辑成立且言简意赅的直接回答。因此,Tabris 可以更好地支持观点性和事实性两类问题。

毫秒级端到端推理

Tabris 的网络结构能够充分利用硬件的并行计算性能,配合以向量化形式嵌入计算图内的解析(in-graph tokenization)与文段抽取(text span extraction)的能力,Tabris 能够在常见的硬件上实现毫秒级的端到端推理,可以满足在线实时查询的性能要求。

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